為宣傳貫徹新修訂的《浙江省農(nóng)作物病蟲害防治條例》，落實農(nóng)業(yè)農(nóng)村部秋糧病蟲害防控暨統(tǒng)防統(tǒng)治與綠色防控融合推進會部署要求，8月20-21日，《浙江省農(nóng)作物病蟲害防治條例》宣貫培訓(xùn)暨2024年全省秋糧重大病蟲害防控推進會在浙江杭州召開。浙江托普云農(nóng)科技股份有限公司（以下簡稱“托普云農(nóng)”）應(yīng)邀參會。
20日下午，《浙江省農(nóng)作物病蟲害防治條例》宣貫座談會召開。浙江省委農(nóng)辦主任，省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳黨組書記、廳長王通林主持會議并講話，省人大常委會委員、農(nóng)委副主任委員唐中祥講話，省人大常委會農(nóng)工委副主任吳敬華，省人大常委會法工委副主任吳恩玉，省司法廳副廳長王鋼，省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳副廳長陳良偉等相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)出席會議。
《浙江省農(nóng)作物病蟲害防治條例》宣貫座談會現(xiàn)場
21日，浙江省植保站宣貫培訓(xùn)《浙江省農(nóng)作物病蟲害防治條例》，交流植保工作經(jīng)驗，部署推進秋糧重大病蟲害防控工作。
《浙江省農(nóng)作物病蟲害防治條例》宣貫培訓(xùn)暨2024年全省秋糧重大病蟲害防控推進會現(xiàn)場
會議現(xiàn)場，與會代表深入了解浙江省植保工作概況、病蟲測報、防控、植檢等多場景植保工作成效。
浙江省委農(nóng)辦主任，省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳黨組書記、廳長王通林（右一），省植保檢疫與農(nóng)藥管理總站站長陸劍飛（左一）了解稻飛虱智能測報燈系統(tǒng)
浙江省人大常委會委員、農(nóng)委副主任委員唐中祥（右二），省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳副廳長陳良偉（右一），省植保檢疫與農(nóng)藥管理總站站長陸劍飛（左一），嘉興市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局黨委委員、書記、局長金梓偉（左二）了解稻飛虱智能測報燈系統(tǒng)
多年來，托普云農(nóng)以人工智能（AI）領(lǐng)域的圖像識別技術(shù)研究與應(yīng)用為主抓手，深度結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)，基于植保產(chǎn)業(yè)需求，鍛造了一系列的智能裝備與解決方案，積極應(yīng)對病蟲害危害，筑牢糧食安全守護網(wǎng)。
AI+數(shù)智植保，打好“蟲口奪糧”攻堅戰(zhàn)
隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能（AI）技術(shù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛，農(nóng)業(yè)植保領(lǐng)域也不例外。
01圖像智能識別
作為國內(nèi)先行的智慧農(nóng)業(yè)綜合服務(wù)商，托普云農(nóng)將人工智能與植物保護相結(jié)合，利用圖像智能識別和AI算法，針對測報人員高頻率到田間調(diào)查測報費人力、效率低且實時性差等難題，研發(fā)多款用于提升植保測報工作效率的智能裝備，實現(xiàn)通用蟲體、微小蟲體、病害識別全覆蓋，自動識別匯總病蟲害數(shù)據(jù)，科學(xué)預(yù)測當(dāng)前區(qū)域病蟲情發(fā)生趨勢，以科技創(chuàng)新推動數(shù)智植保發(fā)展。
托普云農(nóng)自主研發(fā)的智能蟲情測報燈，截至目前已實現(xiàn)草地貪夜蛾、草地螟、粘蟲、稻縱卷葉螟、二化螟、玉米螟、棉鈴蟲等包括國家一類農(nóng)作物害蟲和省級二類農(nóng)作物害蟲在內(nèi)的134種農(nóng)、林業(yè)趨光性害蟲的識別，連續(xù)兩年在全國農(nóng)技中心組織的智能化監(jiān)測設(shè)備現(xiàn)場展示和比試環(huán)節(jié)中，榮獲綜合識別準確率第一。
托普云農(nóng)智能蟲情測報燈
針對毫米級微小蟲體測報，托普云農(nóng)自主研發(fā)小蟲體智能測報系統(tǒng)。展會現(xiàn)場負責(zé)人介紹道：“這款產(chǎn)品突破活體拍照、專一誘蟲光譜和深度學(xué)習(xí)算法識別等前沿技術(shù)，實現(xiàn)了對飛虱、葉蟬、綠盲蝽等20余種毫米級趨光性害蟲的高效誘集、智能識別和數(shù)據(jù)統(tǒng)計，識別準確率達92%。同時，這款產(chǎn)品還入選了2023數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村新技術(shù)新產(chǎn)品新模式優(yōu)秀項目。隨著設(shè)備的普及，將極大程度上緩解測報人員曾經(jīng)頭痛不已的毫米級微小蟲體測報難題。”
托普云農(nóng)小蟲體智能測報系統(tǒng)
在病害方面，已覆蓋小麥、玉米、水稻等9類作物，涵蓋赤霉病、灰斑病、稻瘟病等在內(nèi)76種病害癥狀，在水稻病害癥狀識別方面效果尤其顯著，為糧食安全、生態(tài)保護提供了有力保障。
02農(nóng)業(yè)大模型“小農(nóng)人”
得益于在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的深厚積累，托普云農(nóng)將AI大模型技術(shù)與農(nóng)業(yè)專業(yè)深度融合，構(gòu)建農(nóng)業(yè)AI大模型“小農(nóng)人”，對農(nóng)資、農(nóng)技、農(nóng)事服務(wù)、農(nóng)業(yè)科研、農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)、農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)等細分領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文、技術(shù)報告、專利文檔等海量知識進行系統(tǒng)化梳理，構(gòu)建農(nóng)業(yè)知識體系庫。當(dāng)農(nóng)業(yè)工作者向“小農(nóng)人”提出農(nóng)業(yè)問題時，它基于RAG技術(shù)迅速生成專業(yè)、全面的答案，如同一位即問即答的農(nóng)業(yè)專家顧問，協(xié)助農(nóng)業(yè)工作者解決復(fù)雜問題。
小農(nóng)人問答模型APP
推進植保大數(shù)據(jù)建設(shè)，提高重大病蟲害監(jiān)控能力
當(dāng)前，以人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的技術(shù)層面的探索，已經(jīng)被確定為國家重大發(fā)展戰(zhàn)略。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域加強植保大數(shù)據(jù)建設(shè)，既是對國家重大戰(zhàn)略的落實，也是提高病蟲害監(jiān)控能力的有力舉措。
基于多樣化的農(nóng)業(yè)傳感器與智能裝備，托普云農(nóng)精準采集來自土壤、氣候、作物生長等多維度源頭數(shù)據(jù)，并運用AI技術(shù)進行數(shù)據(jù)建模分析與趨勢預(yù)測，研發(fā)病蟲害預(yù)測、蟲害防治期估算、小氣候訂正、氣象災(zāi)害預(yù)警等模型，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供有效的防災(zāi)防治建議。
褐飛虱屬遷飛路徑研判
深度挖掘并利用好監(jiān)測數(shù)據(jù)，對于提高農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測預(yù)警水平，保障糧食安全意義重大。托普云農(nóng)與浙江省植保部門共同打造農(nóng)作物重大病蟲智慧監(jiān)測預(yù)警平臺，在浙江省全境統(tǒng)一布局田間智能監(jiān)測點160余個，形成區(qū)域性智能監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，匯集各點的病蟲情數(shù)據(jù)到數(shù)字化平臺，通過構(gòu)建算法模型、決策系統(tǒng)等對平臺數(shù)據(jù)進行匯總、處理、挖掘分析與決策應(yīng)用，實現(xiàn)水稻二化螟、稻縱卷葉螟、稻飛虱等重大蟲情動態(tài)的實時測報、集中采集、統(tǒng)一管理和綜合應(yīng)用，不斷迭代升級數(shù)字植保監(jiān)測預(yù)警水平。
浙江農(nóng)作物重大病蟲智慧監(jiān)測預(yù)警平臺
此外，托普云農(nóng)聯(lián)合浙江省植保檢疫與農(nóng)藥管理總站打造了集監(jiān)測預(yù)警、分析研判到統(tǒng)防統(tǒng)治、服務(wù)反饋為一體的浙江植保服務(wù)在線平臺，通過匯集多方數(shù)據(jù)，多形式呈現(xiàn)各地區(qū)病蟲發(fā)生動態(tài)，實現(xiàn)智能自動預(yù)警并提供病蟲情報精準推送服務(wù)，打造從“智能監(jiān)測→模型預(yù)警研判→決策服務(wù)”的數(shù)字化聯(lián)動響應(yīng)模式和數(shù)據(jù)應(yīng)用閉環(huán)。同時，為輔助植保工作，托普云農(nóng)創(chuàng)新打造蟲情自動推送服務(wù)，有效提升植保智能化、數(shù)字化水平。
浙江植保服務(wù)在線平臺
托普云農(nóng)將牢記肩上重擔(dān)，持續(xù)強化關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，聚焦重大病蟲害的精準識別與防控，熟化更多新技術(shù)、新產(chǎn)品、新方案，為我省全面加強病蟲害防控工作貢獻智慧與力量，為我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)安全、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全提供重要保障。
